SonarSource城市之旅2016丹切2016年5月26日在10:14pm今天我参加了伦敦SonarSource城市之旅。SonarSource制作两个连续代码质量工具:SonarQube;和SonarLint。雷迪森sas波特曼酒店举办的低调活动约50与会者。我们听到了一些适当的技术介绍，从奥利维尔Gaudin，弗雷迪槌，和SonarSource的尼古拉斯秘鲁和邓肯波克林顿从微软。技术债wu这一天开了一个问题。谁负责代码质量？还是QA？是不加掩饰的:开发商。在某些情况下，引入技术债wu是可以的，但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。hao的方法是通过客观和一致的测量。修复泄漏知道你有问题是一回事。修理它是另一回事。这一天的首要主题是修复泄漏:当你有一个漏水的管道，你应该先修复它还是先把它擦干净？如果你不首先解决问题的根源，那么清理就不是很有用。(这对我来说特别的伤感，因为我在家里的水管漏水，所以我迟到了。在实践中，这意味着设置一个质量的酒吧(或门的SonarSource行话)新的变化，但大多忽略现有的问题，直到你得到控制的事情。这似乎是一个不错的方法，有两个原因:它减少了在遗留的基本代码上开始的摩擦力，因为你可以假装你是从一个干净的石板开始;这是沙子上的一条线，它为球队的前进设定了期望。奥利维尔不厌其烦地强调，有一个自动化的工具，实施这种行为不会减轻你的教育团队的jia做法。每一个指标都可以博弈，所以你需要让人们在船上的概念，真正充分利用它。SonarQubeSonarQube度量您的代码库的可维护性、可靠性和安全性，并跟踪随着时间的推移而改进。它还指出了代码中特定的代码气味，应该是固定的。SonarQube是由超过75k的公司使用的，其中一些有数以千计的开发人员和数百万行代码。它成为事实上的代码质量工具，因为它的介绍8年前，超过其Java根现在支持超过20种语言。弗雷迪给了我们一个简要的特点，从近的版本，包括v5.6(将在几个星期内发布)。值得注意的是，现代化的体系结构不再需要分析器和数据库之间的直接连接。这一切都通过了一个网络服务，这是更明智的。质量评级也正在完善。现有的SQALE度量对衡量项目的可维护性很有好处，但它没有考虑到问题的严重性。它也没有真正与泄漏概念的网格。在SonarQube5.6中，SQALE将重新命名为可维护性，并且将为性、安全性和可靠性提供新的评级。将所有这些信息一起放在所有项目中将是一个新的治理仪表板(一个商业插件)。路线在工作中，我们使用gitflow。我们不想合并一个功能分支，如果它会降低项目的质量，河南sonarqube插件，因此我们特别希望了解分支支持在SonarQube中将如何改进。已经有拉请求集成与GitHub和藏匿，让你知道什么时候合并会引入债wu。但是，目前在SonarQube内部，单独的分支被视为单独的项目。配置是重复的，而且更糟糕的是，每个功能分支都包含了主分支中的所有问题和债wu。这是幸运的SonarSource的一个高优先级，虽然它不会被宣布时，它将船舶。目标是将项目的所有分支作为对主分支的比较。群集是路线图的一个令人惊讶的补充，因为这看起来不像是一种需要支持大量负载的产品。然而，一些真正巨大的设施确实存在于野外，它可以利用多个web服务器与同一数据库进行对话。当弗雷迪宣布SonarQube为服务时，群集的隐藏议程变得清晰明了。这将是一个免费的开放源码项目服务，可以分析任何地方托管的项目(虽然它需要一个GitHub帐户进行身份验证)。它将支持所有的内置SonarSource插件，但没有第三方的。这对开源社区来说是一个好消息!后，我有机会问墙和集成系统，如JIRA。一般的意见是，这些应该处理外部SonarQube本身，代理商sonarqube插件，并集成使用的全功能的restAPI暴露的SonarQube。SonarLintSonarLint是您的IDE(Eclipse、IntelliJ或VisualStudio)的插件，它在您键入时标记代码质量问题。这个想法是为了防止泄漏之前，中国sonarqube插件，他们共享与其他的研发代码质量是一个不断增长的市场，它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性，提出了一种新的度量方法，以地测量法的相对理解。在这样做的时候，它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法，对测试所需的工作量进行精que测量，但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始，但使用人工判断来评估结构应如何计算，并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是，它产生了方法复杂性评分，使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。环境以下过程已经使用SonarQube4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的SpringPetClinic应用程序，中国sonarqube插件，增强功能可支持Tomcat7和Spring3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors.wordpress.com/2012/09/06/petclinic-tomcat-7/）该代码可以从存储库中的GitHub：https：//github.com/deors/deors.demos.petclinic说明一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为MavenSurefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。苏州华克斯公司-代理商sonarqube插件由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。华克斯——您可信赖的朋友，公司地址：苏州工业园区新平街388号，联系人：华克斯。)