SonarSource通过上述命令成功分析项目将导致以下输出到控制台或日志文件：SonarQubeRunner2.3Java1.7.0_25OracleCorporation（64位）MacOSX10.8.5x86_64INFO：Runner配置文件：/opt/sonar-runner-2.3/conf/sonar-runner.properties信息：项目配置文件：/Users/manisarkar/bn_projects/TimelineJS/sonar-project.propertiesINFO：默认语言环境：“en_US”，源代码编码：“UTF-8”信息：工作目录：/Users/manisarkar/bn_projects/TimelineJS/.sonar信息：SonarQube服务器3.714：11：20.927INFO-加载批量设置。。。14：11：38.290INFO-ANALYSISSUCCESSFUL，你可以浏览http：//localhost：9000/dashboard/index/TimelineJS14：11：38.292INFO-执行工作后类org.sonar.issuesreport.ReportJob14：11：38.293INFO-执行岗位职责类org.sonar.plugins.core.issue.notification.SendIssueNotificatiPo的sdtJob14：11：38.314INFO-执行工作后类org.sonar.plugins.core.batch.IndexProjectPo的stJob14：11：38.356INFO-执行工作后类org.sonar.plugins.dbcleaner.ProjectPurgePo的stJob14：11：38.365INFO--＆gt;在2013-08-19和2013-09-15之间每天保留一张快照14：11：38.365INFO--＆gt;在2012-09-17和2013-08-19之间每周保留一个快照14：11：38.365INFO--＆gt;在2008-09-22和2012-09-17之间每月保留一个快照14：11：38.365INFO--＆gt;删除之前的数据：2008-09-2214：11：38.368INFO--＆gt;CleanTimelineJS[id=151]14：11：38.372信息-信息：------------------------------------------------------------------------信息：执行成功信息：------------------------------------------------------------------------总时间：19.099s终内存：14M/502M信息：------------------------------------------------------------------------以下是几个链接，中国sonarqube教程，以示例sonar-project.properties文件来帮助创建新的，即非MavenJava项目的Sonar设置[05]和SonarQubeRunner[06]分析。注意：SonarQubeRunner希望SonarQube在指ding端口上运行，否则会抛出错误，例如ERROR：Sonarserverhttp：//localhost：9000无法访问。这当然可以通过配置文件进行更改（参见上一篇文章[01]）。SonarQube组件一旦构建完成并成功，可以在仪表板中找到新的或更新的项目。钻入项目将带来一个屏幕，载入重要指标和分析项目的各个方面：（以上是示例应用程序的屏幕截图）令人感兴趣的主要重要组成部分是质量指标，复杂因素，复杂性（左下），测试覆盖率指标（单位测试覆盖率和单位测试成功率）。可能安全违规。PackageTangleIndexandDependenciestocut，绝dui是方便的，以保持清洁的包和松散耦合的依赖关系。同样的说法，LCOM4（方法中缺少凝聚力-降值越好），复杂性也揭示了你的类，方法和功能的松散耦合-它也是在文件级别和整体级别给出全图。所有这些组件都是软件质量的良好指标，至少如果不是软件工艺-底层代码写在质量上有多好？或者它可以被看作是-仍然是充足的改进和重构的房间。热点视图现在进一步分析了分析的其他一些重要方面，代理商sonarqube教程，并突出显示需要更多关注的领域或者一个更多的问题在其顶点附近-要么超越da允许限制，要么需要更多的抛光才能满足要求。（以上是在nemo.sonarqube.org网站上发布的JDK7的截图）我非常喜欢下面的设计组件，它可以很好地分解包装依赖关系并强调依赖循环。它是中大型项目中更复杂的事情之一，通常可能会阻碍模块化。SonarSource设置在引擎盖下，这个SonarQube实例依赖于如下所示的许多默认或定制配置设置。（以上是示例应用程序的截图）可以通过该界面访问和更改各个组件的配置设置。更新中心到目前为止看到的各种仪表板中的许多小部件可以从下面的页面启用或禁用。还可以对所有小部件进行更新和升级，包括SonarQube本身的更新和升级。（以上是示例应用程序的截图）升级过程查看[10]中的升级过程，另见[11]，了解过程之前和之后应该做什么。通常停止并重新启动SonarQube是在应用更新或升级到一个或多个组件或SonarQube本身之前和之后执行的常见步骤。结论在评估这些功能后，它清楚地表明，该产品具有优于其他解决方案的优势，即大量免费插件，基于插件的仪表板系统，除了作为开源项目，还有一个很好的开始用。话虽如此，可能有商业产品有更好的质量评估命题，但不一定有用，除非你是一个大型组织。使用SonarQube作为创建短反馈循环的工具，并在评估建议的更改的原理后，对代码库进行改进。如果反馈不正确或是假阳性或假阴性-一个选项是调整相关组件背后的配置设置，以查看在当前情况下提出的问题是否适用-基本上是转动支票或不采取反馈字面上。SonarSource代码质量是一个不断增长的市场，它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是确定软件模块将很难测试或维护[1]，华中sonarqube教程，但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法，它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难，维护，导致一种感觉，测量啼狼由over-valuing一些结构，而under-valuing其他构造.同时，圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran环境在1976年，它不包括现代语言结构，如尝试/捕zhuo，中国sonarqube教程，和lambda。后，因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分，它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类，或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外，人们普遍承认，圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之，圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救，认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构，并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是，它背离了基于数学模型，使其能够产生控制流的评估，对应于程序员的直觉的精神，或认知的努力，需要了解这些流动.华克斯-中国sonarqube教程由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司为客户提供“Loadrunner,Fortify,源代码审计,源代码扫描”等业务，公司拥有“Loadrunner,Fortify,Webinspect”等品牌，专注于行业软件等行业。，在苏州工业园区新平街388号的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：华克斯。)